문제
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문제 설명
n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.
처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.
모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.
입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
- 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
- 심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.
입출력 예
n | times | return |
6 | [7, 10] | 28 |
- 가장 첫 두 사람은 바로 심사를 받으러 갑니다.
- 7분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 3번째 사람이 심사를 받습니다.
- 10분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비고 4번째 사람이 심사를 받습니다.
- 14분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 5번째 사람이 심사를 받습니다.
- 20분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비지만 6번째 사람이 그곳에서 심사를 받지 않고 1분을 더 기다린 후에 첫 번째 심사대에서 심사를 받으면 28분에 모든 사람의 심사가 끝납니다.
풀이
제한사항을 보게되면 입국 심사를 기다리는 사람은 최대 1,000,000,000명에 심사관은 최대 100,000명이기 때문에 재귀 또는 구현을 이용한 풀이로는 어려움이 있습니다.
그렇기 때문에 모든 사람을 최적의 방법으로 심사를 해야한다에 포커스를 맞추지 말고 정해진 제한 시간내에 심사관들이 심사할 수 있는 인원수를 찾는데 포커스를 맞춰야합니다.
즉, 제한시간을 결정하는 문제로 볼 수 있고 이는 이분 탐색을 이용한 파라메트릭 서치(Parametric Search) 알고리즘을 적용하여 풀이할 수 있습니다.
- left = 심사에 걸리는 가장 적은 시간 -> 심사인원이 1명이 최소 시간이 걸리는 심사관에게 심사한 경우
- right = 심사에 걸리는 가장 많은 시간 -> 심사인원모두가 가장 오랜시간이 걸리는 심사관에게 심사한 경우
코드
import java.util.Arrays;
class Solution {
public long solution(int n, int[] times) {
Arrays.sort(times); // 가장 적은 시간이 드는 심사관 부터
long left = times[0]; // 가장 적은 시간으로 처리하는 경우
long right = (long)times[times.length-1] * n;
long answer = 0;
while(left <= right) {
long mid = (left + right) / 2;
long possible = 0; // 해당 시간내에 심사가능한 사람의 수
for(int i = 0; i < times.length; i++) { // 각 심사관별 시간내에 심사가능한 인원 누적
possible += mid / times[i];
}
if(possible < n) { // 심사가능한 인원이 총인원 보다 적은 경우
left = mid + 1; // 최저시간을 증가하여 심사시간을 증가
}
else if(possible >= n) { // 심사 가능인원이 총인원 보다 많거나 같은 경우
right = mid - 1; // 심사시간을 줄여도 가능한지 체크
answer = mid; // 제일 적은 시간 갱신
}
}
return answer;
}
}
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